Eutrophication is one of the most important environmental problems in lakes and reservoirs. Río Tercero reservoir (Argentina) is affected by various human activities that impact negatively on the system. When generating a monitoring program of aquatic systems, one of the most important considerations is to define the most significant variables. Multivariate analysis was presented as an alternative tool. The aim of this study was to determine water quality and trophic status in Río Tercero reservoir, in order to generate an adequate basis for management of water resources. Sampling campaigns were conducted during the years 2003 to 2006. Water quality parameters were measured. We determined the trophic status of the reservoir. Multivariate analysis was performed, generating a correlation matrix and a principal component analysis (PCA). The reservoir experienced a deterioration in water quality, from mesotrophic to eutrophic state. It was shown that there is positive correlation between chlorophyll-a and total phosphorus (r = 0.83), dissolved oxygen (r = 0.51) and temperature (r = 0.43). The PCA explained the 65.6% of the total variability of the data. Multivariate analysis established that the most significant variables were chlorophyll-a, total phosphorus and temperature, demonstrating that algal blooms should occur in spring and summer seasons. The results obtained allow to generate a preliminary program of monitoring and management applied to other aquatic resources.

La eutrofización es una de las problemáticas ambientales más importantes de lagos y embalses. El embalse Río Tercero (Argentina) se encuentra afectado por diversas actividades antrópicas que impactan negativamente sobre el recurso. A la hora de generar un programa de monitoreo de los sistemas acuáticos, una de las consideraciones más importante es poder definir las variables más significativas. El análisis multivariado se presenta como una herramienta alternativa. El objetivo de este trabajo fue determinar la calidad del agua y estado trófico del embalse Río Tercero, con el fin de generar bases para una adecuada gestión de los recursos hídricos. Se realizaron campañas de muestreos durante los años 2003 a 2006 donde se midieron parámetros de calidad del agua. Se determino el estado trófico del reservorio. Se realizó un análisis multivariado, generando una matriz de correlación y un análisis de componentes principales (ACP). El embalse experimentó un deterioro en su calidad, pasando desde un estado de mesotrófico a eutrófico. Se demostró que existe correlación positiva entre la clorofila- a y las variables fósforo total (r = 0.83), oxigeno disuelto (r = 0.51) y temperatura (r = 0.43). El ACP explicó el 65,6% de la variabilidad total de los datos. El análisis multivariado estableció que las variables más significativas para explicar la variabilidad en el reservorio fueron clorofila-a, fósforo total y temperatura, lo que demuestra que los florecimientos algales deberían ocurrir en las estaciones primavera-verano. Los resultados obtenidos permiten generar un programa preliminar de monitoreo y gestión extrapolable a otros recursos acuáticos.

As imagens de satélites com sensores remotos representam uma ferramenta importante no monitoramento, controle e gestão dos recursos hídricos. O objetivo do seguinte trabalho foi modelar a distribuição espacial da concentração de clorofila-a e o limite da zona fótica no reservatório Rio Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imagens do satélite CBERS-2B e um sistema de informação geográfica (SIG). Foram selecionados 15 sítios do reservatório onde foram medidos parâmetros físicos, químicos e biológicos no outono de 2008. Utilizando uma imagem georreferenciada do sensor CBERS-2B e com base na análise de componentes principais (ACP), identificou-se associações entre variáveis e valores de reflectância das bandas do satélite. Com base nessas associações e com modelos de regressão múltiplas, alcançaram-se as respostas estimadas para se conhecer a distribuição espacial das variáveis: concentração de clorofila-a (R² = 0,73) e limite de zona fótica (R² = 0,78) em tudo o reservatório. Pôde-se concluir que existe uma corelação negativa entre a concentração de clorofila-a e a transparência da água no reservatório Rio Tercero; assim como que o sensor utilizado permite a avaliação da qualidade da água em tempo relativamente curto.

The satellite images provided by remote sensors represent an important tool for monitoring, controlling and administering water resources. The aim of this work was to model the spatial distribution of the concentration of chlorhophyll-a and the limit of the photic zone in the Rio Tercero reservoir (Córdoba-Argentina), using images from CBERS-2B satellite and a geographical information system (SIG). We selected 15 samples places wherefrom we measured physical, chemical and biological parameters during the fall of 2008. By using a georeferenced image from sensor CBERS-2B and performing an analysis of the principal components (ACP), we were able to identify associations between variables and reflectance values of the satellite bands. Based on these associations and with simple regression models, we were able to know the spatial distribution of the variables: concentration of chlorophyll-a (R² = 0, 73) and the limit of the photic zone (R² = 0, 78) in the reservoir as a whole. We may conclude thata there exists a negative correlation between the concentration of chlorophyll-a and the water transparency in reservoir Rio Tercero, as well as that the sensor used allows us to evaluate the quality of the water in a relative short time.

Las imágenes satelitales provistas por sensores remotos representan una herramienta importante en el monitoreo, control y gestión de los recursos hídricos. El objetivo del siguiente trabajo fue modelar la distribución espacial de la concentración de clorofila-a y el límite de la zona fótica en el embalse Río Tercero (Córdoba-Argentina), utilizando imágenes del satélite CBERS-2B y un sistema de información geográfica (SIG). Fueron seleccionados 15 sitios de muestreo en donde se midieron parámetros físicos, químicos y biológicos, durante el otoño de 2008. Utilizando una imagen georreferenciada del sensor CBERS-2B y por medio del análisis de componentes principales (ACP), se lograron identificar asociaciones entre variables y valores de reflectancia de las bandas de dicho satélite. En base a estas asociaciones y con modelos de regresión múltiples, se crearon las respuestas estimadas para conocer la distribución espacial de las variables, concentración de clorofila-a (R² = 0,73) y límite de zona fótica (R² = 0,78) en todo el reservorio. Podemos concluir que existe una correlación negativa entre la concentración de clorofila-a y la transparencia de la agua en el embalse Rio Tercero; como también que el sensor utilizado, permite evaluar la calidad del agua en un tiempo relativamente corto.